Search for:
  • Home/
  • Zakelijk/
  • Aweam (Deshi) Big Language Model Series (2): bedrijfsmodel en toepassing van grote taalmodellen

Aweam (Deshi) Big Language Model Series (2): bedrijfsmodel en toepassing van grote taalmodellen

In het laatste nummer hebben we de basisconcepten van grote taalmodellen en andere inhoud gedeeld. , Binnenlandse en buitenlandse modelmodel voor grote taal en grote taalmodellen in huishoudelijke toepassingsgevallen.

01 Bedrijfsmodel van grote taalmodellen

1. Maas

Naarmate de functie van grote taalmodellen steeds krachtiger wordt, is een nieuw bedrijfsmodel:Maas (model als een service, het model is service) Breaking Born.

concept

Maas, dat wil zeggen, een capabel bedrijf biedt pre -training machine learning -modellen als cloudservices, zodat kleine bedrijven in verticale industrieën de infrastructuur van deze modellen niet hoeven te bezitten of onderhouden en geen hoge professionele kennis en hardwareapparatuur nodig hebben. De API -interface kan direct modellen in de cloud aanroepen, ontwikkelen en implementeren.Als de infrastructuur van het AI -tijdperk biedt Maas een veilige, efficiënte en lage cost modelgebruik en ontwikkelingsondersteuning voor downstream -toepassingen.

Kernpad

Voor grote modelfabrikanten biedt MAAS services met modellen als kern, en zijn pad is “Model → Single -Point Tools → Application Scenario”, en zijn deze grote modellen meestal gebaseerd op deze grote modellen. Schrijven zoals schrijven als schrijven.

Laadmethode

De oplaadmethode van Basic naar de applicatielaag is verdeeld in API -interfacekosten, aangepaste servicekosten, abonnementen of lidmaatschapsdienstkosten.

2. De oplaadmethode van enkele grote taalmodellen in binnen- en buitenland

3. De waarde van het grote taalmodel

In vergelijking met eerdere modellen hebben grote modellen de waarde van het verminderen van ontwikkelingsdrempels en het verbeteren van generalisatiemogelijkheden.

Basiswaarde

1. Verbeter het generalisatievermogen van het model

Leer veel gegevens en taken om uitgebreide kennis te verwerven en details vast te leggen, en beter te generaliseren naar nieuwe gegevenssets en -taken

2. Verbeter de kwaliteit en efficiëntie van het genereren van inhoud

Het kan de informatie beter vastleggen en analyseren, om inhoud van hoge kwaliteit te genereren, de genererende efficiëntie te verbeteren

3. Verminder de drempel voor ontwikkeling

Leer automatisch meer functies en wetten, verminder de behoeften van handmatige functie -engineering en verminder de moeilijkheid om modellen van hoge kwaliteit te bouwen

4. Verbetering van de modelnauwkeurigheid

Kan complexe modellen en wetten nauwkeurig modelleren en de prestaties en nauwkeurigheid verbeteren door continu leren en bijwerken van parameters

5. Versterk de ecologische welvaart

De open source en replicatie van grote modellen kunnen meerdere bronnen kunnen verzamelen, zoals ontwikkelaars, universiteiten, laboratoria, enz., De ontwikkeling en technologie popularisatie van academisch onderzoek bevorderen en de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie -ecologie versnellen

AI stroomafwaartse toepassingsscenario’s

02 Binnenlandse toepassingsgevallen van grote taalmodellen

Grote taalmodellen hebben een groot aantal toepassingsscenario’s in de branche.

1. Industrieel veld

Het algemene proces in het industriële veld omvat het proces van product -O & O -ontwerp, productproductie en andere processen.Onder hen is de drempel van de R & D -ontwerplink hoog en er zijn veel repetitief ontwerpwerk. Problemen. evenals managementdiensten, helpen de productie -ondernemingen de efficiëntie te verbeteren en de kosten te verminderen en de efficiëntie te verhogen.

R & D -ontwerp:

Verkort de auto -R & D -cyclus -Pix bewegende PAM+RTM -gereedschapsketen

AI grote modellen kunnen auto -ontwerp helpen.De productie -industrie is gefragmenteerd en gefragmenteerd, en er zijn barrières tussen processen. Het hele proces is geïntegreerd, wat productonderzoeks- en ontwikkelingskosten aanzienlijk kan verlagen, de onderzoeks- en ontwikkelingscyclus kunnen verkorten en voldoen aan de behoeften van kleine batch, multi -modellen en snel iteratieve autonome rijmarkten.

Productie:

Help intelligente productie-Tcl-Baidu · Wenxin Big Model

AI grote modellen helpen de verandering van het traditionele kwaliteitsinspectie -algoritmeproces.In het verleden vereiste AI -technologie een groot aantal foto’s van productdefecten om de nauwkeurigheid te verbeteren, en de trainingstijd was langer.Het TCL-BADU · Wenxin Big Model gelanceerd door Baidu is voornamelijk gericht op de defectdetectie van verschillende productielijnprocesscènes van de elektronische productie-industrie. Het originele origineel voor het origineel. Dertig%tot 40%van de trainingsmonster kan het oorspronkelijke productielijneffect bereiken.[i]

Management en service:

AI Big Model +CRM kan verkooppersoneel helpen om snel te corresponderen met de behoeften van de klant en de efficiëntie van marketing te verbeteren.In Microsoft in Dynamics 365 Sales en Viva Sales vroeg ik AI om de e -mail te helpen antwoorden aan de klant om te antwoorden.U kunt niet alleen automatisch een samenvattende e -mail van een teamconferentie in Outlook genereren, maar ook automatisch de details van producten en citaten van het CRM -systeem uitpakken naar de e -mail om ontwerp -e -mails te genereren.

AIGC -toepassingen kunnen ook de productiviteit verbeteren.Nagelknageldocumenten en Alibaba -modellen worden gezamenlijk ontwikkeld.

2. Autonome rijindustrie

Intelligent rijhulpsysteem

Autonome voertuigen zijn uitgerust met krachtige modellen voor het verwerken en begrijpen van complexe situaties op de weg.Deze modellen kunnen andere voertuigen, voetgangers, verkeerssignalen en wegborden identificeren om voertuigen te helpen veilige rijbeslissingen te nemen.

High -opdracht kaartconstructie

Autonoom rijden vereist hoge gegevens van de kaart om nauwkeurig te vinden en te plannen.Het grote model van de transformator biedt een betere oplossing voor het bouwen van Bev “Bird’s Eye View” (Bird’s Eye View) ruimte.

Simulatie en testen

Tijdens de ontwikkeling van autonome voertuigen moeten auto’s een groot aantal virtuele testen uitvoeren vóór de echte wegtest om de veiligheid en betrouwbaarheid van het voertuig te waarborgen. .

De volgende periode is het einde van de Big Language Model Series,

We zullen ons concentreren op de implementatie van het grote taalmodel,

Combinatie van cases om te analyseren hoe het grote taalmodel te omarmen,

Zorg voor ondernemingen met aBeam Insights.

Blijf op de hoogte ~