Meta Chief AI -wetenschapper Yang Likun: er zijn grote defecten in de bestaande grote modellen en kunnen nooit het niveau van menselijke intelligentie bereiken
De geboorte van Chatgpt maakte het woord “groot taalmodel” (LLM) tot een enigszins mondvol van de lieveling van de schijnwerpers.Van beroemdheden zoals Openai en Anthropic tot Google, Microsoft en Meta, ze promoten continu de mogelijkheden van LLM en vooruitzichten voor zakelijke applicaties.
De hoofdwetenschapper van Meta van kunstmatige intelligentie, Yann Lecun, is echter van mening dat de huidige LLM -route niet kan leiden tot AGI en zeer gevaarlijk is, wat de verschillen van de industrie in AI Development Roadmap aantoont.
Onlangs, in een interview met de media, wees Yang Likwun op dat grote defecten zoals “het begrijpen van de logica extreem beperkt is”, “niet in staat om de fysieke wereld te modelleren”, “niet in staat om blijvend geheugen te vormen”, “niet in staat om hiërarchisch uit te voeren Plan “Het zei ook dat het gewoon de ontwikkeling van de ontwikkeling van LLM” in wezen onveilig “nastreeft en geen echte AGI kan bereiken.
Lecun wees erop,Hoewel de bestaande LLM goed heeft gepresteerd op het gebied van natuurlijke taalverwerking, dialooginteractie, tekstcreatie en andere gebieden, is het nog steeds gewoon een “statistische modellering” -technologie. Gegevens.
Maar tot dit jaar beschouwden de technologische reuzen, waaronder Openai en Google, allemaal LLM als een belangrijke stap naar AGI.Openai CEO Sam Ultraman heeft herhaaldelijk verklaard dat het GPT -model een belangrijke doorbraak is in de ontwikkeling van AGI.
Wat Yang LiKun bewondert, is de zo -called “World Modellering” -methode, die, net als mensen, met behulp van observatie en ervaring, u de wereld geleidelijk kunt leren en herkennen om “gezond verstand” te vormen en eindelijk Agi te realiseren.
Yang Likun gelooft dat het “wereldmodel” dichter bij echte intelligentie ligt, niet de statistische kenmerken van alleen leergegevens.Het proces van menselijk leren als een voorbeeld, tijdens het opgroeien, worden kinderen meer erkend door observatie, interactie en praktijk, in plaats van eenvoudig “geïnjecteerd” te worden.De “World Model” -route van Yang Likun probeert de media zoals video en audio te simuleren en te voltooien, zodat AI ook zo’n proces van zelflearning ervaart.
Hij erkende echter ook dat het bereiken van het “wereldmodel” niet eenvoudig is, en dit ambitieuze doel kan 10 jaar duren om te bereiken.Experts uit de industrie hebben hier ook twijfels over.
Aaron Kulita, een professor in de informatica aan de Universiteit van Tulan, wees erop dat “gezond verstand” altijd het pijnpunt is geweest van het AI -model van kunstmatige intelligentie. mislukking”.Eerder hebben de interne werknemers van Meta het concept “World Model” van Yang Likun in twijfel getrokken.Meer als een gimmickEssence
In essentie weerspiegelen de verschillen tussen Yang Likun, Openai, Google en andere bedrijven op het ontwikkelingspad van kunstmatige intelligentie ook de tegenstrijdigheden en verschillen tussen de technologische reuzen in het AI -veld.
Voor Meta, die zwaar geld heeft laten vallen om GPU te kopen, is de eerste missie om op korte termijn commerciële AI -producten snel te lanceren.En Zuckerberg wordt geconfronteerd met een enorme winstdruk. Vorige maand, toen Zuckerberg beloofde meta een “toonaangevend kunstmatig inlichtingenbedrijf ter wereld te maken”, heeft Meta ooit een marktwaarde van bijna 200 miljard US dollar verdampt, wat een weerspiegeling is van investeringen in investeringen de twijfel over het rendement over kunstmatige intelligentie -investeringen.
Als hoofdwetenschapper hecht Yang Likun echter meer aandacht aan onderzoeksonderzoek en lange termijnwaarde en is het niet zo bezorgd over het inkomen van korte termijn.Zijn publiekelijk aangekondigd dat er een groot probleem is in de LLM -route, en hij speelt ook het gezicht van zijn eigen bedrijf -Meeta is ook een van de bedrijven die “Dangerous LLMS” hebben ontwikkeld.
Er is al lang gespeculeerd dat er enkele subtiele tegenstrijdigheden kunnen zijn tussen meta -CEO Zuckerberg en YangEind vorig jaar ontdekte Zuckerberg de “AI Productization” -werk uit de handen van Yang Likun en richtte een onafhankelijk “Genai” -team op om de kracht van “College Faction” van Yang rechtstreeks te verdelen.